Loja Interativa · Summit 2026

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Santiago de Chile
Loja Interativa · Summit 2026

Desarrollo de software
en la era de la IA.

Nuevas formas de colaborar.
Para
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Quiénes somos
Quiénes somos

Una fábrica de software
para llamar tuya.

Un equipo de desarrolladores y consultores enfocados en la creación de aplicaciones web, automatizaciones y apps — capaz de trabajar con todo el ecosistema Andina.

DóndeRio de Janeiro · ~30 personas
Stack Python.NETC#AngularReactNode.jsRuby SwiftObjective-CKotlinEcosistema SAPEcosistema AWSetc.
Algunos de nuestros clientes
L'Oréal Petrobras Transpetro Amil Rede D'Or Itaú Naturgy
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Quién habla
Quién soy

Bruno Galindo

Soy el fundador de la Loja Interativa.
25 años de desarrollo de software.

Entonces
Hoy
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La historia
25 años de proyectos de software
en 10 minutos.
Los primeros 22 años…
04◂ ▸
La pregunta
La tensión entre las dos áreas

¿Y ahora cómo queda?

🛡️TI · el control
🚀Negocio · construir
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Empresa A · Centralizado
Empresa A · ~5 mil empleados

TI mantiene el control.
El negocio aporta el prototipo.

Prototipar es fácil de tangibilizar; construir sigue en TI.
01
El negocio prototipa
Bosqueja la idea en pantalla, sin código
02
Trabajo conjunto
Definen reglas de negocio y la app final
03
TI construye la aplicación
Backend y frontend — el código real
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Empresa B · Sandbox controlado
Empresa B · ~intermedio

El negocio construye.
TI define el sandbox.

Libertad real, dentro de barreras bien construidas.
01
El negocio desarrolla
El MVP de apps poco críticas
02
TI valida y aprueba
Revisa antes de liberar
03
Corre en un sandbox
Acciones y conexiones limitadas
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Empresa C · Triaje
Empresa C · ~automatizado

El criterio decide
quién construye.

La regla clasifica; cada demanda sigue su camino.
01
Barrido por criterios
El triaje clasifica la demanda
02
Dev o negocio
El criterio define quién construye
03
Otro flujo valida
Todo converge en un gate
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La paradoja de Jevons
Lo que creemos que viene

La paradoja de Jevons.

  • El economista William Stanley Jevons estudiaba el consumo de carbón en Inglaterra.
  • Las máquinas a vapor se volvieron más eficientes: menos carbón para la misma energía.
  • La intuición decía: el consumo total va a caer.
  • Pero pasó exactamente lo contrario.
La máquina a vapor · s. XIX
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La paradoja de Jevons
El costo cae, el consumo sube

Más barato,
mucho más consumo.

El carbón se volvió más eficiente: cada tonelada rendía más energía, y el costo cayó. La intuición decía que usaríamos menos. Pasó al revés — lo usamos en todo.

Costo de la energía Consumo total de carbón TIEMPO →
Bajó el costo · subió el consumo
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Nuevas posibilidades
El otro lado de la ruptura

También abre
nuevas posibilidades.

Algunos ejemplos de cosas interesantes que estamos construyendo en otros clientes — y que vale la pena mirar.

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Case 01 · Tolerancia cero
1
IA donde no se puede errar

Un copiloto para el
centro de control.

Centro de control de energía en tiempo real: tolerancia cero a error. Pero la IA es probabilística — puede equivocarse.

El cómo
La IA interpreta el pedido del operador. Pero la regla crítica — encender o apagar — la ejecuta un mecanismo determinístico.
Centro de control · energía
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Case 02 · Digital Twin
2
Entrenamiento a escala

Un gemelo digital
que entrena solo.

Escaneamos el espacio físico de la planta con una cámara 3D y producimos un gemelo digital interactivo del ambiente real.

El cómo
Sobre ese gemelo, la IA genera situaciones de entrenamiento y cuestionarios automáticamente — capacitación que escala sin un instructor por sesión.
Gemelo digital · escaneo 3D de la planta
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Case 03 · Loja Lab
3
Soporte + comunicación en campo · Loja Lab

Un asistente de IA
en el campo.

Una solución de comunicación instantánea para equipos en entornos industriales en campo — con un asistente de IA integrado.

El cómo
El asistente consulta la base de conocimiento y conecta a los colaboradores entre sí — respuestas al instante, sin salir del terreno.
Campo × plataforma · Loja Lab
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Case 04 · Deuda técnica
4
Deuda técnica · low-code → código

De automaciones
a código puro.

Decenas de automaciones low-code que necesitaban escalar y estandarizar — con impacto directo en el OPEX.

El cómo
Agentes de IA reescriben cada automación desde su estructura lógica exportada, con bucles de test que comparan el output real. +80 convertidas a Python / .NET.
Low-code → código puro
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Case 05 · Lengua de señas
5
El primero de su tipo · LibraSync

El primer traductor de IA en 3D
a lengua de señas.

Una ventana de Libras en 3D, generada en tiempo real.

El cómo
Un profesional ejecutó las señas con captura de alta precisión (hasta los dedos), sobre un avatar 3D configurable. Un LLM traduce del portugués a Libras — género, sinónimos, adaptaciones — y genera la animación 3D.
Libras en 3D · LibraSync
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Summit 2026
Santiago de Chile
Construir el futuro

Gracias.

Lo que sigue lo construimos juntos.

Para
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Notas del presentador

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